Recursos de IA para la educación superior

Documento ejecutivo con recomendaciones para la elaboración de un código de honor y una actualización normativa para incluir el uso abusivo de estas tecnologías en las actividades evaluativas y de investigación.

Equipo de trabajo: Comisión específica con expertos en la temática, liderada por la UTAPI/SIIP.

Noticias:

HarperCollins confirma que tiene un acuerdo para vender las obras de sus autores a una empresa de IA

https://universoabierto.org/2024/10/25/una-herramienta-de-google-permite-detectar-facilmente-la-escritura-generada-por-ia/

Documento Base de IA

Acciones: para avanzar en esta dirección, se sugiere la sistematización de las exposiciones del ciclo sobre Educación e IA y de las actividades y capacitaciones realizadas por el SID como primera herramienta. Luego, se debe complementar este relevamiento con documentos técnicos e investigaciones científicas pertinentes.

Charlas a docentes e investigadores explicando el concepto de LLM, alucinación, regurgitación y herramientas para uso académico y de investigación.
Ciclo de IA y EaD

Producto: El propósito de lo anterior, es elaborar un documento ejecutivo sobre qué es la IA, qué tecnologías la componen en la actualidad, cuáles de éstas evidencian un impacto directo en la educación universitaria y de qué modo.

Propuesta inicial de equipo de trabajo (a consideración y detección de nuevos actores):

Julio Aguirre
Mariela Meljim
Horacio Degiorgi
Adrián Mendez
Raquel Pisi
Florencia Masino
Leandro Sorbello
Mauricio Salcedo (SIIP)

Eventos a generar

Seminario cerrado con expertos para estrategias pedagógicas (Marcela Tagua)

Documento pedagógico

Documento ejecutivo con recomendaciones sobre el uso y los riesgos a regular de la IA en el aula (tanto en las prácticas propias de los docentes, como de los estudiantes y de las relaciones entre todos ellos).

Equipo de trabajo: Comisión especial creada con referentes pedagógicos y expertos en tecnología educativa.

Aplicando IA en la Investigación de la UNCuyo

La IA es un campo de investigación en rápido crecimiento y las universidades deben estar a la vanguardia. Esto implica fomentar la investigación interdisciplinaria, proporcionar recursos adecuados y promover la colaboración con la industria y otros socios públicos y privados.

Creación de centros de estudio, hasta el diseño de líneas de financiamiento específicas relativas a sus múltiples tecnologías, usos y
consecuencias.

Acciones: Sugerir a la SIIP la realización de una línea de financiamiento para la investigación en IA. Relevar información sobre las investigaciones, centros de estudio y cátedras que trabajen la temática para realizar reuniones de articulación en intercambio.

Producto: Un mapa de la producción de conocimiento en IA en la Universidad Nacional de Cuyo y, a partir de ello, una estrategia para su fortalecimiento.

Equipo de trabajo: Grupo de pasantes o becarios liderados por la SIIP para la realización del mapeo, y reuniones de trabajo con actores estratégicos relevados.